Bavarian AI Chair for Mathematical Foundations of Artificial Intelligence
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Mathematical Foundations of Reliable AI Seminar

Mathematical Foundations of Reliable AI (Seminar)

Seminar bei Professor Dr. Kutyniok im Sommersemester 2023.

Inhalt

Künstliche Intelligenz (KI) verändert derzeit das öffentliche Leben sowie die Wissenschaft in einer noch nie dagewesenen Weise. Ein zentraler Bestandteil von KI ist heutzutage das sogenannte "Deep Learning", welches auf dem Konzept des menschlichen Gehirns basiert und tiefe künstliche neuronale Netze umfasst. Die Zuverlässigkeit von KI-Algorithmen spielt hierbei eine entscheidende Rolle. Um diese zu erhöhen, wird intensiv an einer mathematischen Grundlage für Deep Learning geforscht, um z.B. Phänomene wie fehlende Robustheit zu analysieren, das Verhalten von Trainingsalgorithmen zu verstehen oder auch Entscheidungen eines KI-Algorithmus zu erklären. Je nach Fragestellung finden hierbei verschiedenste mathematische Methoden Anwendung, von der Algebraischen Geometrie über die Funktionalanalysis und Stochastik bis hin zur diskreten Mathematik wie z.B. der Graphentheorie und sogar der mathematischen Logik.

In diesem Seminar werden wir diverse dieser Themen kennenlernen. Jeder Vortrag wird auf einem wissenschaftlichen Artikel basieren, so dass die Vorträge auch unabhängig voneinander vorbereitet werden können. Es wird selbstverständlich sehr auf die Vorkenntnisse und Interessen der jeweiligen Teilnehmer:innen geachtet. Am Ende des Seminars wird jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer, neben einem tiefen Verständnis von seinem eigenen Thema, einen sehr guten Überblick über dieses spannende und hochaktuelle Forschungsgebiet erhalten haben. Um die Qualität der Vorträge noch zu verbessern und da das Halten von Vorträgen für jegliche berufliche Entwicklung von zentraler Bedeutung ist, werden wir zu Beginn ein kurzes Rhetoriktraining durchführen.

 

Anmeldung

Alle Studierende, die an einer Teilnahme interessiert sind, werden gebeten, sich vorher (bis 17.04.2023) bei Prof. Dr. Kutyniok per Email kutyniok@math.lmu.de anzumelden. Falls es zu viele Interessentinnen und Interessenten gibt, kann es sein, dass zum Schluss nicht mehr alle aufgenommen werden können. Hierfür bitten wir um Verständnis.
Kursmaterialien werden über uni2work bereitgestellt. Die Themen werden beim ersten Treffen verteilt.

Termine

Das Seminar findet Dienstags 10-12 Uhr im Raum 504 (5. Stock) in der Akademiestraße 7. Der genaue Ablauf der Veranstaltung wird am ersten Termin (18.04.2023) besprochen. Die Vorträge werden gebündelt abgehalten.

Organisatorisches

Das Seminar kann als Pro- und auch als Hauptseminar in den Studiengängen Mathematik und Wirtschafts-/Finanzmathematik angerechnet werden. Bei Interesse sind auch Studierende aus der Informatik und Statistik herzlich willkommen. Bei einer Anrechnung als Hauptseminar ist zusätzlich zum Vortrag eine Ausarbeitung erforderlich. Details hierzu werden beim ersten Treffen besprochen.

Alle Teilnehmer, die Ihre Leistung anrechnen möchten, werden gebeten, an Prof. Dr. Kutyniok kutyniok@math.lmu.de eine Email mit folgendem Inhalt zu schreiben: Name, Matrikelnummer, Titel und Datum des Vortrags, Anrechnung für (Modul), evtl. Anlagen (z.B. Ausarbeitung). Bei organisatorischen Fragen, richten Sie sich bitte an Stefan Kolek (kolek@math.lmu.de).