Bavarian AI Chair for Mathematical Foundations of Artificial Intelligence
print


Breadcrumb Navigation


Content

The Modern Mathematics of Artificial Intelligence

The Modern Mathematics of Artificial Intelligence

Link for english version

Willkommen zum Seminar "The Modern Mathematics of Artificial Intelligence"
von Prof. Dr. Gitta Kutyniok.

Inhalt

Künstliche Intelligenz (KI) verändert derzeit das öffentliche Leben und die Wissenschaft in einer noch nie dagewesenen Weise. Tiefe künstliche neuronale Netze, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind, sind hierbei eine der zentralen Methoden; diese werden meist unter dem Begriff „Deep Learning“ zusammengefasst. Schaut man genau hin, ist die Klasse der neuronalen Netzen nichts weiter als eine parametrisierte strukturierte Funktionenklasse, also ein hochgradig mathematisches Objekt.

Derzeit wird somit, insbesondere von mathematischer Seite, intensiv daran geforscht eine mathematische Grundlage für Deep Learning zu entwickeln, um z.B. Phänomene wie fehlende Robustheit zu analysieren, das Verhalten von Trainingsalgorithmen zu verstehen oder auch Entscheidungen eines KI-Algorithmus zu erklären. Je nach Fragestellung finden hierbei verschiedenste mathematische Methoden Anwendung, von der Algebraischen Geometrie über die Funktionalanalysis und Stochastik bis hin zur diskreten Mathematik wie z.B. der Graphentheorie und sogar der mathematischen Logik.

In diesem Seminar werden wir diverse dieser Themen kennenlernen. Jeder Vortrag wird auf einem wissenschaftlichen Artikel basieren, so dass die Vorträge auch unabhängig voneinander vorbereitet werden können. Es wird selbstverständlich sehr auf die Vorkenntnisse und Interessen der jeweiligen Teilnehmer:innen geachtet. Am Ende des Seminars wird jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer, neben einem tiefen Verständnis von seinem eigenen Thema, einen sehr guten Überblick über dieses spannende und hochaktuelle Forschungsgebiet erhalten haben. Um die Qualität der Vorträge noch zu verbessern und da das Halten von Vorträgen für jegliche berufliche Entwicklung von zentraler Bedeutung ist, werden wir zu Beginn ein kurzes Rhetoriktraining durchführen.

Anmeldung

Alle Studierende, die an einer Teilnahme interessiert sind, werden gebeten, sich vorher zu registrieren. Dazu melden sie sich bitte bei dem zugehörigen Moodle Kurs: "The Modern Mathematics of Artificial Intelligence" (Kutyniok, Fono); Link: https://moodle.lmu.de/course/view.php?id=36022; Passwort: MMAI24/25. an. Falls es zu viele Interessentinnen und Interessenten gibt, kann es sein, dass zum Schluss nicht mehr alle aufgenommen werden können. Sollten Sie nach vorheriger Anmeldung doch nicht am Seminar teilnehmen können, so teilen Sie uns das bitte mit, so dass weitere Interessentinnen und Interessenten die Möglichkeit zur Anmeldung erhalten.

Termine

Das Seminar findet mittwochs 10-12 im B 134. Der genaue Ablauf der Veranstaltung wird am ersten Termin besprochen, voraussichtlich werden die Vorträge der Teilnehmer am Ende des Semesters gebündelt in Blöcken abgehalten.

Organisatorisches

Das Seminar kann als Pro- und auch als Hauptseminar in den Studiengängen Mathematik und Wirtschafts-/Finanzmathematik angerechnet werden. Bei Interesse sind auch Studierende aus der Informatik und Statistik herzlich willkommen. Bei einer Anrechnung als Hauptseminar ist zusätzlich zum Vortrag eine Ausarbeitung erforderlich. Details hierzu werden beim ersten Treffen besprochen.